人工智能判作文還不夠“資格”
來源：新華網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間：2021-01-04 10:37:07
在2020年底舉辦的2020年人工智能與教育大數(shù)據(jù)大會(huì)上,，中國教育國際交流協(xié)會(huì)會(huì)長劉利民表示,，教育領(lǐng)域已成為人工智能重要應(yīng)用場景之一。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化,、數(shù)字化,、智能化、終身化教育體系,，支撐引領(lǐng)教育現(xiàn)代化,，是智能教育的核心，是推動(dòng)人工智能與教育教學(xué)深度融合的目標(biāo),。
據(jù)了解,，目前人工智能已經(jīng)與教育領(lǐng)域深度融合，利用大數(shù)據(jù)開展的個(gè)性化學(xué)習(xí)已覆蓋學(xué)生超千萬,。在2020年高考閱卷工作中,，已經(jīng)有9個(gè)省針對(duì)語文、英語作文等主觀性命題引入了機(jī)器閱卷,。
不過,，大部分教育領(lǐng)域的專家尤其是從事作文教學(xué)的專家認(rèn)為，主觀題尤其是作文,，不能依賴人工智能進(jìn)行簡單評(píng)判,，以一套數(shù)字化的“標(biāo)準(zhǔn)”去衡量作文水平的方式尚不可取。從事作文教學(xué)30多年的特級(jí)教師賈麗娟說,，作文里包含的情感,、思想以及隱喻手法等，僅憑目前的人工智能很難判斷其水平高低,。她說：“如果利用人工智能去判作文,，可能會(huì)有學(xué)生在寫作文的時(shí)候，刻意以人工智能判定系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn),，這就失去了作文考核的意義。”
目前,，人工智能作文批改功能主要由3個(gè)核心模塊共同實(shí)現(xiàn)：評(píng)分模塊,、評(píng)語模塊和糾錯(cuò)模塊。其中，評(píng)分的模型框架結(jié)合了傳統(tǒng)的方法和深度學(xué)習(xí)的方法,，以詞,、句、篇章作為核心的評(píng)分維度,；評(píng)語模塊提供全文評(píng)語,、詞匯推薦、范文推薦,；糾錯(cuò)模塊提供14個(gè)類別的語法錯(cuò)誤識(shí)別及修正,，包括淺層的拼寫錯(cuò)誤、深層的語法錯(cuò)誤等,。應(yīng)該說,，這是人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步。
但是,，就目前的技術(shù)條件而言,，人工智能判作文目前還僅限于一定的輔助作用。當(dāng)前的做法是將機(jī)器閱卷與人工閱卷結(jié)合,，當(dāng)機(jī)器與人工閱卷結(jié)果分差較大時(shí),，機(jī)器會(huì)將該試卷自動(dòng)挑選出來交給專家組進(jìn)行最后判別，從而減少主觀評(píng)價(jià)的差異性,，使得主觀題的評(píng)價(jià)更加客觀,、公平。
未來,，批改作文的很可能不是人工智能,，而是會(huì)使用人工智能的教師。教師將人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育實(shí)踐中,，探索學(xué)生興趣,，整合教育資源，根據(jù)學(xué)生反饋,、數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)符合學(xué)生需求的教育產(chǎn)品,，這或許才是人們希望看到的人工智能與教育的深度融合。
“智能教育實(shí)踐要注重總結(jié)經(jīng)驗(yàn),、補(bǔ)齊短板,，腳踏實(shí)地地推動(dòng)智能技術(shù)與教育深度融合，發(fā)揮智能技術(shù)在教育資源配置中的優(yōu)勢,，發(fā)揮教師在利用智能技術(shù)開展教學(xué)實(shí)踐中的主體作用,，真正提供高質(zhì)量教育。”劉利民說,。
責(zé)任編輯：沙莎
