捕捉精神疾病的“蛛絲馬跡”，AI快人一步
來源：科技日報 發(fā)布時間：2022-12-05 09:33:39
近日,，以“新型精神健康診療技術的挑戰(zhàn)與機遇”為主題的香山科學會議第735次學術討論會在北京召開,。
北京理工大學醫(yī)學技術學院教授、腦健康工程團隊負責人胡斌表示,，已有的精神疾病診斷方式包括?？漆t(yī)生訪談和量表診斷，主觀性強且量化指標缺乏,。而基于腦電,、語音、表情等生理,、行為信號的人工智能診斷新技術,，其診斷準確率能達到70%—90%,。
《“十四五”國民健康規(guī)劃》提出,，到2025年，將有效減緩心理相關疾病發(fā)生的上升趨勢,，有效控制嚴重精神障礙的發(fā)病率,，提升規(guī)范管理率至90%以上。與會專家認為,，為盡快提高精神疾病的診斷準確率及效率,，亟須提升人工智能相關應用研究發(fā)展的優(yōu)先級,。
精神疾病診斷需要人工智能
“精神科學是最需要人工智能技術的領域。”中國科學院院士陸林說,，新的研究不斷證明,，人工智能模型在精神疾病的預測診斷、干預治療等方面都表現(xiàn)出優(yōu)于傳統(tǒng)診療模式的潛力,。
“腦電,、心電、肌電等電生理信號都與人的精神狀態(tài)相關,，目前的采集技術已經(jīng)能夠實現(xiàn)‘降噪’采集,。”胡斌說，甚至鼾聲,、微表情,、步態(tài)等人類感官難以察覺規(guī)律或精準捕捉的行為信號都可以用作人工智能判讀精神健康的依據(jù)。例如,，基于“腦—腸軸線”原理,，一種可穿戴的腸鳴音采集和監(jiān)測設備就可應用于精神健康評估。
胡斌表示,，信息技術讓很多之前難以探測到的“蛛絲馬跡”,，可以被甄別、掌握,，高效利用,。
除了解決“無跡可尋”的難題，人工智能在治療方面也有獨特優(yōu)勢,。陸林說,，醫(yī)生治療時需實時得到反饋才能及時調(diào)整治療方案，人工智能輔助診斷技術提供的及時診療“反饋”,，提升醫(yī)生對癥施治的效果,。
找到客觀量化評估的規(guī)律
由于精神疾病的復雜病理機制和高臨床異質(zhì)性(每個人癥狀和效果不同)，如何找到客觀量化評估的規(guī)律仍是個難題,。
“只有通過生物傳感,、人工智能技術與醫(yī)學、心理學等臨床基礎研究的交叉融合,，才能在精神疾病的客觀分層、分類標準及非藥物干預技術方面有所突破,。”胡斌表示,，當前多學科交叉的研究持續(xù)開展，但相互之間還需進一步打通“語系”間的鴻溝,，形成系統(tǒng)釋義型范式,，讓精神健康診療技術“識別得準,，解釋得清，治療得對”,。
“我們團隊研制的便攜式腦電采集設備創(chuàng)新性地以生理信號為客觀指標進行精神狀態(tài)評估,。”北京理工大學健康工程實驗室博士后沈健告訴科技日報記者，利用便攜式腦電精神狀態(tài)評估技術,，研究人員可以在180秒內(nèi)獲取被試者的腦電信號,，其間系統(tǒng)還會通過不同音頻聲與被試者互動，通過大數(shù)據(jù)模型客觀,、高效地對被試者進行精神狀態(tài)評估,。該技術對異常精神狀態(tài)的識別準確率大于90%，已經(jīng)獲得國家二類醫(yī)療器械許可,。
與會專家介紹,，美國食品藥品監(jiān)督管理局已經(jīng)批準“處方數(shù)字療法”用于慢性失眠的治療；蘋果公司正在與美國加利福尼亞大學洛杉磯分校合作研究利用數(shù)字生物標記物識別和評估抑郁癥……來自全世界的研究進展,，讓我國科研工作者倍感興奮的同時,，也越來越感覺到時間的緊迫。
2014年3月,，香山科學會議專門探討了中國腦科學研究計劃的目標,、任務和可行性；2016年3月發(fā)布的“十三五”規(guī)劃綱要將“腦科學與類腦研究”列為“科技創(chuàng)新2030―重大項目”,，其也被稱為“中國腦計劃”,。“‘中國腦計劃’設立了類腦計算與腦機智能的專題研究，正在助力人工智能在精神診療領域應用的進一步研究和落地,。”陸林說,。
（張佳星）
責任編輯：邢敏
