韓國基礎(chǔ)科學(xué)研究所認知與社會性中心研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）模型的記憶處理與人腦海馬體之間存在驚人的相似性,。這一新發(fā)現(xiàn)為記憶鞏固提供了新的視角,。記憶鞏固是AI系統(tǒng)中將短期記憶轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期記憶的過程。
在開發(fā)通用人工智能（AGI）的競賽中,，理解和復(fù)制類人智能已成為一個重要的研究課題,。這些技術(shù)進步的核心是Transformer模型,，其基本原理現(xiàn)正在被深入探索。
強大的AI系統(tǒng)的關(guān)鍵是掌握它們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)和記憶信息,。研究團隊將人腦學(xué)習(xí)原理,，特別是通過海馬體中名為NMDA的受體鞏固記憶的方式，應(yīng)用于AI模型,。
NMDA受體就像大腦中的一扇智能門,，促進學(xué)習(xí)和記憶形成。當(dāng)大腦中存在化學(xué)物質(zhì)谷氨酸時,，神經(jīng)細胞就會興奮,。鎂離子則充當(dāng)擋住門的小守門人。
只有當(dāng)這個離子守門人退到一邊時,，物質(zhì)才允許流入細胞,。這是大腦創(chuàng)造并保存記憶的過程,，而守門人（鎂離子）在整個過程中的作用是非常具體的,。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，Transformer模型似乎使用了類似于大腦NMDA受體的看門過程,。這一發(fā)現(xiàn)促使團隊進一步研究Transformer的記憶鞏固,，是否可通過類似于NMDA受體門控過程的機制來控制。
在動物大腦中,，低鎂水平會削弱記憶功能,。研究人員發(fā)現(xiàn)，Transformer中的長期記憶可通過模仿NMDA受體來改善,。就像在大腦中一樣,，鎂含量的變化會影響記憶強度，而調(diào)整Transformer的參數(shù)以反映NMDA受體的門控作用,，可增強AI模型的記憶力,。
這一突破性發(fā)現(xiàn)不但使人們能更深入地研究大腦的工作原理，還能根據(jù)這些見解開發(fā)更先進的AI系統(tǒng),。
這項研究告訴人們：AI模型的學(xué)習(xí)方式,，可用神經(jīng)科學(xué)的既定知識來解釋?？梢哉f,，該結(jié)果在推進AI和神經(jīng)科學(xué)融合方面邁出了關(guān)鍵一步。這也意味著科學(xué)家在模擬類人記憶鞏固方面已經(jīng)取得了重大進展,。人類認知機制和AI設(shè)計的融合,，不僅有望創(chuàng)建低成本、高性能的AI系統(tǒng),，而且還可通過AI模型,，對大腦工作方式研究提供寶貴見解,。
責(zé)任編輯：邢敏
