來(lái)自澳大利亞國(guó)立大學(xué),、美國(guó)國(guó)家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，成功開(kāi)發(fā)出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”,，可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法,。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。
“DeepPT”通過(guò)預(yù)測(cè)患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來(lái)工作,。mRNA對(duì)生成蛋白至關(guān)重要,，也是個(gè)性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。研究人員表示,，當(dāng)與另一種名為ENLIGHT的工具相結(jié)合時(shí),，“DeepPT”可以預(yù)測(cè)患者對(duì)多種類(lèi)型癌癥療法的反應(yīng)。
為癌癥患者選擇合適的療法非常重要,。研究人員利用16種常見(jiàn)癌癥的5500多名患者的數(shù)據(jù)對(duì)“DeepPT”進(jìn)行了訓(xùn)練,，結(jié)果顯示，治療有效率從沒(méi)有使用該模型的33.3%,，提高到使用模型后的46.5%,。
研究人員表示，“DeepPT”基于他們此前開(kāi)發(fā)的一款對(duì)腦腫瘤進(jìn)行分類(lèi)的AI工具,。這兩款A(yù)I工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像,。這些圖像減少了處理復(fù)雜分子數(shù)據(jù)的時(shí)間延遲。（劉霞）
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